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【理論闡述】“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”與“實(shí)體經(jīng)濟(jì)”如何融合創(chuàng)新
來(lái)源:http://boxmobi.net    作者:    發(fā)布時(shí)間:2018-08-16    點(diǎn)擊次數(shù):3238

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)是融合性經(jīng)濟(jì),有助于推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化資源配置、調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。進(jìn)入二十一世紀(jì),隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的創(chuàng)新,主要國(guó)際組織和各國(guó)政府開(kāi)始將政策重心轉(zhuǎn)向數(shù)字經(jīng)濟(jì),冀望促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合創(chuàng)新,意味著以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行從生產(chǎn)要素到創(chuàng)新體系,從業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)到組織形態(tài),從發(fā)展理念到商業(yè)模式的全方位變革和突破。

    當(dāng)前,以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)引起了世界各國(guó)的廣泛關(guān)注,成為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的新引擎,其關(guān)鍵在于以融合發(fā)展為契機(jī),對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)特別是制造業(yè)產(chǎn)生支撐效應(yīng)和引領(lǐng)作用。我國(guó)正面臨制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提質(zhì)增效的重要關(guān)口,推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,依托制造業(yè)全要素生產(chǎn)率提升來(lái)重塑實(shí)體經(jīng)濟(jì)核心競(jìng)爭(zhēng)力、打造新時(shí)代新發(fā)展的新動(dòng)能,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重大歷史使命。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì),是全社會(huì)的數(shù)字化活動(dòng)的經(jīng)濟(jì)總和,代表著農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后的新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)。實(shí)體經(jīng)濟(jì)對(duì)應(yīng)于虛擬經(jīng)濟(jì),一般指除金融服務(wù)業(yè)及其所有衍生投資、交易之外的國(guó)民經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總和。推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展,意味著以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行從生產(chǎn)要素到創(chuàng)新體系,從業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)到組織形態(tài),從發(fā)展理念到商業(yè)模式的全方位變革突破。

    制造業(yè)一直是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體,是立國(guó)之本、興國(guó)之器、強(qiáng)國(guó)之基,實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,是推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展的重要戰(zhàn)略任務(wù)、主攻方向和關(guān)鍵突破口。

    制造業(yè)是全球各國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略布局重點(diǎn)

    全球主要國(guó)家和地區(qū)紛紛出臺(tái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃,利用數(shù)字化新技術(shù)、新應(yīng)用對(duì)制造業(yè)進(jìn)行全方位、全鏈條改造是其中的布局重點(diǎn)。

    比如2016年12月,美國(guó)商務(wù)部設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)顧問(wèn)委員會(huì),建議充分發(fā)揮數(shù)字化平臺(tái)作用,利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng),利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新發(fā)展。

    2017年3月,英國(guó)政府正式出臺(tái)《英國(guó)數(shù)字化戰(zhàn)略》,指出傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)充分利用云計(jì)算技術(shù)發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù),并將區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)等領(lǐng)域以帶動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。歐盟先后發(fā)布《歐洲數(shù)字議程》《產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)劃》,著重指出將云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入到制造業(yè)生產(chǎn)服務(wù)流程之中,提升制造企業(yè)智能化水平。

    我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已取得一定成效。數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支撐作用既表現(xiàn)在運(yùn)用新一代信息技術(shù)對(duì)研發(fā)、生產(chǎn)、物流、管理、服務(wù)等環(huán)節(jié)的改造提升,也體現(xiàn)為催生的新業(yè)態(tài)、新模式、新體系乃至新理念。2017年,我國(guó)高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長(zhǎng)13.4%,比規(guī)模以上工業(yè)高出6.8個(gè)百分點(diǎn)。集成電路、新能源汽車(chē)、大型飛機(jī)、新材料、移動(dòng)通信等領(lǐng)域取得一批標(biāo)志性成果,傳統(tǒng)制造業(yè)產(chǎn)品技術(shù)、工藝裝備、能效環(huán)保水平全面提高,遠(yuǎn)程診斷、在線(xiàn)運(yùn)維、個(gè)性化定制和供應(yīng)鏈集成服務(wù)等制造業(yè)創(chuàng)新業(yè)態(tài)和模式大量涌現(xiàn)。

    據(jù)初步統(tǒng)計(jì),全國(guó)已有47.7%的制造企業(yè)在部分關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)了信息化的全覆蓋,比2012年提升了23.6%;我國(guó)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目的生產(chǎn)效率平均提升30%以上,運(yùn)營(yíng)成本平均降低20%左右。

    數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合面臨的問(wèn)題

    核心技術(shù)仍然掌握不足。在運(yùn)用新一代信息技術(shù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域缺少長(zhǎng)期的實(shí)踐檢驗(yàn)和經(jīng)驗(yàn)沉淀,在賦能后如何獲取價(jià)值創(chuàng)造方面仍在摸索前進(jìn),在傳感器、芯片、控制器等核心元器件,設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工具、仿真測(cè)試工具、制造執(zhí)行系統(tǒng)等工業(yè)軟件,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、工業(yè)大數(shù)據(jù)等網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面的核心技術(shù)實(shí)力和自主創(chuàng)新水平亟待提升,在標(biāo)準(zhǔn)、檢測(cè)和服務(wù)體系方面急需加快建設(shè)完善。國(guó)內(nèi)集成電路產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)制造技術(shù)落后國(guó)際領(lǐng)先水平約兩代(36個(gè)月),國(guó)產(chǎn)基礎(chǔ)軟件對(duì)核心技術(shù)掌握不夠深入,產(chǎn)品功能、用戶(hù)體驗(yàn)、穩(wěn)定性和成熟度等與國(guó)外主流產(chǎn)品仍存在一定差距,基礎(chǔ)軟件、核心工業(yè)軟件的外資壟斷程度較高。

    融合程度有待提升。新一代信息技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)制造企業(yè)對(duì)融合的認(rèn)知存在差異。大部分制造企業(yè)已實(shí)現(xiàn)從單一產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)向供應(yīng)鏈競(jìng)爭(zhēng)的轉(zhuǎn)變,但很少有企業(yè)能夠意識(shí)到在制造全生命周期產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)資源具有提升生產(chǎn)效率、降低成本損耗等戰(zhàn)略?xún)r(jià)值,依然存在著重硬件輕軟件、重制造輕服務(wù)、重規(guī)模輕質(zhì)量的觀念,企業(yè)間及內(nèi)部部門(mén)間也缺乏數(shù)據(jù)互通的有效機(jī)制,數(shù)據(jù)價(jià)值難以有效挖掘利用。另一方面,大部分新一代信息技術(shù)企業(yè)雖然了解深度挖掘數(shù)據(jù)資源的重要性,但對(duì)制造企業(yè)的主要業(yè)務(wù)流程及工藝流程缺少掌握,難以準(zhǔn)確、有效地滿(mǎn)足制造企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)功能需求。

    專(zhuān)業(yè)技能人才及跨界人才大量空缺。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展在引發(fā)諸多組織、業(yè)態(tài)、模式變革的同時(shí),也形成了大量新興領(lǐng)域的人才需求,促使高素質(zhì)人才的結(jié)構(gòu)性短缺成為制約融合發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。當(dāng)前,大多數(shù)人才分布在傳統(tǒng)的產(chǎn)品研發(fā)和運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域,深入掌握工業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析、先進(jìn)制造流程及工藝優(yōu)化、數(shù)字化戰(zhàn)略管理、制造業(yè)全生命周期數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域?qū)I(yè)技能人才的總量還是相對(duì)較少。同時(shí),在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興領(lǐng)域,也嚴(yán)重缺乏深入了解傳統(tǒng)制造業(yè)運(yùn)作流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié),能夠在細(xì)分垂直領(lǐng)域深度應(yīng)用新一代信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化改造的跨界人才。

    樹(shù)立科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念

    筆者認(rèn)為,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與以制造業(yè)為主體的實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,需要研究設(shè)立科學(xué)性和積極性兼顧的考核評(píng)價(jià)方法,樹(shù)立正確、科學(xué)、系統(tǒng)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展理念:

    研究提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。應(yīng)該組織專(zhuān)門(mén)研究團(tuán)隊(duì),聘請(qǐng)國(guó)內(nèi)制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化升級(jí)改造領(lǐng)域資深專(zhuān)家,參考對(duì)標(biāo)數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐制造業(yè)發(fā)展的國(guó)際先進(jìn)案例和成功經(jīng)驗(yàn),圍繞數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化創(chuàng)新、數(shù)字化制造、數(shù)字化管理、數(shù)字化服務(wù)等多個(gè)維度,立足于全要素生產(chǎn)率提升水平,綜合制定一套完備、系統(tǒng)、權(quán)威的總體評(píng)價(jià)指標(biāo)模型。根據(jù)電子信息、航空航天、汽車(chē)裝備、機(jī)械制造、能源化工等制造業(yè)各行業(yè)的不同發(fā)展特點(diǎn),研究制定相應(yīng)的分行業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)模型,客觀、全面、及時(shí)地反映我國(guó)各區(qū)域、各行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的能力水平。

    依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)籌部署“產(chǎn)業(yè)大腦”開(kāi)放平臺(tái)。應(yīng)該引導(dǎo)并支持各骨干制造企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)形成戰(zhàn)略合作,以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的部署、連接及實(shí)施為導(dǎo)向,共建和推廣“產(chǎn)業(yè)大腦”開(kāi)放平臺(tái),完善制造業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施,集聚國(guó)內(nèi)外頂尖創(chuàng)新人才及資源,攻克產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效的核心關(guān)鍵環(huán)節(jié),增強(qiáng)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化解決方案供給能力,并著力引導(dǎo)和支持市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)、產(chǎn)業(yè)影響力大的平臺(tái)成長(zhǎng)為全國(guó)領(lǐng)先、全球一流。

    積極開(kāi)展跨界人才培育的教學(xué)試點(diǎn)示范工作。以前瞻性培育既具備數(shù)字化思維和能力,又熟悉制造業(yè)發(fā)展模式及流程的跨界人才為導(dǎo)向,在持續(xù)完善科技創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等體制機(jī)制的同時(shí),著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)、未雨綢繆,選擇一批國(guó)內(nèi)重點(diǎn)高校,開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興學(xué)科的教學(xué)試點(diǎn)工作,以本科生教育為主,適度適時(shí)地向研究生教育延伸,并根據(jù)實(shí)踐需要再向繼續(xù)教育、成人教育、遠(yuǎn)程教育延伸,形成多層次、全方位、立體化的跨界人才教學(xué)培育體系。(來(lái)源:光明日?qǐng)?bào))


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